Недавнее интервью Дианы Ху с Борисом Черным, создателем и руководителем Claude Code в компании Anthropic, привлекло внимание к новым подходам в работе с искусственным интеллектом. Черный утверждает, что возможности Claude Code значительно превышают общепринятые представления, а искусство "промпт-инжиниринга" теряет свою актуальность.

Промпт-инжиниринг: в чем суть?

Одним из ключевых моментов, который выделил Черный, является то, что Claude Code не требует тщательной настройки промптов. В качестве примера он привел эксперимент, который стал вирусным внутри компании. Инженер предоставил Claude доступ к OpenCV — библиотеке с тысячами алгоритмов для обработки изображений и машинного обучения. После этого Claude был задан вопрос о том, чтобы нарисовать изображения, и он успешно выполнил задачу, что стало неожиданностью для команды.

Модель элицирования и новые подходы

Диана Ху задала вопрос о модельном элицировании — процессе выявления скрытых возможностей в ИИ. Она интересовалась, как пользователи могут улучшить свои навыки в этой области. Черный отметил, что важно давать Claude сложные задачи, которые превышают ожидания от его возможностей. Он подчеркнул, что "умение давать Claude сложные задачи" становится более важным, чем традиционный промпт-инжиниринг.

Примеры успешного использования Claude Code

Черный поделился своим опытом, когда он дал Claude задачу переписать приложение на Swift, используя простую и прямую инструкцию. Он сказал: "Я просто попросил его переписать Electron-приложение на Swift, запустить его в виртуальной машине Mac и сравнить результаты пиксель за пикселем". Этот подход продемонстрировал, что Claude способен выполнять сложные задачи без излишних уточнений.

Как стать экспертом в использовании Claude Code

Когда Ху выразила удивление тем, что сложные задачи можно решать простыми промптами, Черный отметил, что пользователи должны подходить к работе с Claude "эмпирически" — через опыт и наблюдение. Он рекомендовал не слушать "инфлюенсеров" в LinkedIn и Twitter, утверждая, что нет "волшебного трюка" для работы с моделью. Вместо этого, важно давать Claude сложные задачи и предоставлять ему инструменты для проверки результатов.

Избегайте излишней спецификации

Черный также отметил, что многие пользователи склонны к излишней спецификации, что может быть контрпродуктивным. Он считает, что многие инженеры, работающие с ИИ, пытаются слишком точно указать, как именно должна выполняться задача, что не соответствует тому, как работает Claude. "Это путь к тому, чтобы научиться относиться к Claude как к коллеге", — добавил он.

Основные выводы

Промпт-инжиниринг становится менее важным, чем четкие инструкции и способы проверки работы Claude.

Claude Code способен на большее, чем многие пользователи осознают.

Сложные задачи помогают раскрыть потенциал Claude.

Не стоит переусердствовать с промптами — простота и ясность важнее.

Интервью с Борисом Черным открывает новые горизонты в понимании работы с ИИ и подчеркивает, что подход к взаимодействию с такими моделями, как Claude, требует изменений в мышлении и методах работы.