Искусственный интеллект в фармацевтике: как Insilico Medicine сокращает сроки разработки лекарств

Insilico Medicine, компания, специализирующаяся на разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта, значительно сократила время, необходимое для создания кандидатов на новые препараты. По словам генерального директора Алекса Жаворонкова, теперь этот процесс занимает около одного года, что является революционным шагом по сравнению с традиционными методами, которые требуют около четырех с половиной лет.

Быстрые сроки разработки

Наиболее быстрый проект Insilico достиг стадии номинации кандидатов всего за девять месяцев, в то время как средний срок составляет около 13 месяцев. Эти временные рамки охватывают ранние этапы открытия и выбора кандидатов, но не включают полный процесс вывода лекарства на рынок, который включает клинические испытания, производство и регуляторные проверки.

Как работает AI в разработке лекарств

Insilico применяет генеративный искусственный интеллект для:
  • Идентификации биологических мишеней,
  • Проектирования потенциальных молекул лекарств,
  • Оценки, какие соединения следует продвигать к лабораторным испытаниям.
  • По словам компании, их программы обычно достигают стадии номинации кандидатов в предклинических испытаниях в течение 12-18 месяцев после синтеза и тестирования от 60 до 200 молекул. Рабочий процесс сочетает в себе AI-дизайны с рецензированием исследователей и экспериментальной валидацией. Однако лабораторные эксперименты остаются необходимыми для подтверждения биологической активности и свойств лекарств, выбранных моделями.

    Достижения и планы Insilico

    С 2021 года Insilico создала 31 предклинический кандидат, из которых 13 программ получили разрешения на клинические испытания, что позволяет им продвигаться к исследованиям на людях. Исследования AI проводятся в Монреале и Абу-Даби, в то время как большая часть экспериментальной валидации и масштабирования лабораторных работ осуществляется в Китае. Шанхайский объект компании автоматизировал части биологического отбора и скрининга соединений.

    Преимущества китайской инфраструктуры

    Жаворонков отметил, что часть сокращения цикла разработки связана с исследовательской инфраструктурой, операционными затратами и регуляторной средой в Китае. Фармацевтические компании с исследовательскими лабораториями в Китае могут сократить традиционные сроки разработки кандидатов примерно на два года. Китай теперь играет более значимую роль в разработке новых лекарств, а не только в производстве генерических ингредиентов.

    Сравнение с Западом

    По словам представителя Pfizer, клинические исследования в Китае могут проводиться в три раза быстрее и примерно за половину стоимости аналогичной работы в Европе. Кандидаты на лекарства обычно выходят на китайский рынок за пять-семь лет, в то время как на Западе этот процесс занимает не менее восьми-десяти лет. В 2025 году в Китае была введена 30-дневная процедура рассмотрения заявок на клинические испытания для инновационных препаратов.

    Партнерства и стратегические альянсы

    Insilico заключила соглашения о научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах с такими фармацевтическими компаниями, как Eli Lilly и японская Takeda. Также компания объявила о предложенном стратегическом альянсе с Bora Pharmaceuticals, который может превысить 2,5 миллиарда долларов при подписании окончательных соглашений.

    Разработка Rentosertib

    В июле 2026 года Insilico зарегистрировала клиническое испытание Фазы III для Rentosertib, препарата, изучаемого для лечения идиопатического легочного фиброза. Исследование будет включать 320 участников и сравнивать Rentosertib с плацебо в течение 52 недель. Основной конечной точкой будет ежегодная скорость снижения форсированной жизненной емкости легких.

    Влияние автоматизации на рынок труда

    AI и лабораторная робототехника также изменяют требования к персоналу в Insilico. Жаворонков оценил, что компания может автоматизировать или заменить около 40% своего программного персонала. Однако это не означает сокращения штата, а скорее перераспределение ролей, где лабораторные ученые и программисты переобучаются для управления системами оценки AI и автоматизированным оборудованием. Insilico продолжает расширять свои исследовательские операции в Шанхае, несмотря на геополитические ограничения на продажу программного обеспечения внутри Китая.

    Комментарии (0)

    Войдите, чтобы оставлять комментарии.
    Пока нет комментариев. Будьте первым!