Недавно компания Quantum Dynamics, занимающаяся разработкой платформы Physical AI, привлекла более 100 миллионов юаней в рамках своего раунда посевного финансирования. Инвесторами стали Yunqi Capital и SenseTime, которые видят большой потенциал в технологии, направленной на интеграцию искусственного интеллекта с физическим миром. Эти средства будут направлены на разработку ключевых технологий, формирование команды и расширение глобального присутствия компании.

Основные цели и направления Quantum Dynamics

Quantum Dynamics была основана в первой половине 2026 года и нацелена на создание универсальной платформы Physical AI, которая сможет работать в различных отраслях. Основатель и CEO компании, Ли Цян, имеет богатый опыт работы в логистике и глубоко понимает как AI технологии, так и глобальные бизнес-процессы. Он ранее занимал ключевые позиции в Alibaba Group, включая CTO в Cainiao и международном бизнесе. Ли Цян отметил, что команда Quantum Dynamics не ждет появления идеальной модели, а стремится к быстрому внедрению существующих технологий для создания ценности для клиентов. Это подход отражает текущие тенденции в области embodied intelligence, где акцент смещается с демонстрации технологий на практическое применение.

Рынок и прогнозы

Согласно отчету IDC, к 2025 году расходы на embodied intelligence в Китае превысят 14 миллиардов долларов, а к 2030 году достигнут 77 миллиардов долларов, с ежегодным темпом роста 94%. Однако, несмотря на быстрое развитие, существует структурная проблема: данные из физического мира не могут быть собраны так же легко, как текстовые или визуальные данные.

Стратегия сбора данных

Quantum Dynamics фокусируется на логистических складах как на естественной среде для обучения своих систем. Используя реальные роботы, компания создает уникальную базу данных, которая включает как успешные, так и неудачные операции. Каждое движение робота, будь то успешное или неудачное, становится ценным сигналом для обучения. Это позволяет компании быстро накапливать данные, которые значительно превосходят по качеству данные, полученные из симуляций.

Технологическая архитектура

Quantum Dynamics разрабатывает систему, состоящую из шести ключевых модулей, которые обеспечивают полный цикл работы Physical AI. Важным элементом является World-Action Model, который позволяет моделировать, как действия робота влияют на физический мир. Система также включает алгоритмы, способные автоматически обрабатывать данные и выделять наиболее ценные фрагменты информации для обучения.

Этапы внедрения

Компания планирует реализовать свои технологии в два этапа. В 2026 году акцент будет сделан на B2C и небольшие B2B склады, с фокусом на такие задачи, как пополнение запасов и упаковка. К 2027 году планируется расширение на более сложные логистические сети и другие сферы, такие как промышленное производство и домашние услуги.

Комментарии инвесторов

Инвесторы, такие как SenseTime и Yunqi Capital, подчеркивают, что логистика является одним из самых перспективных направлений для внедрения AI-роботов, благодаря четкой обратной связи и высокой частоте задач. Они уверены, что команда Quantum Dynamics, обладая глубокими знаниями в области логистики и технологий, сможет быстро занять лидирующие позиции на рынке.

Заключение

Quantum Dynamics представляет собой яркий пример того, как современные технологии могут быть интегрированы в реальные бизнес-процессы. С акцентом на практическое применение и накопление уникальных данных, компания стремится не только доказать свою жизнеспособность, но и проложить путь для дальнейшего развития Physical AI в различных отраслях.