На этой неделе компания KUKA AG объявила о успешном внедрении своей платформы управления автоматизацией (AMP) на производственном заводе KUKA Toledo Production Operations (KTPO) в Огайо. AMP объединяет проверенные технологии промышленной автоматизации и принятие решений на основе искусственного интеллекта, что позволяет производителям повысить оперативную гибкость, улучшить производительность и извлечь больше ценности из производственных данных.

Платформа AMP: новый этап в автоматизации

Платформа AMP представляет собой открытую оркестрационную платформу, которая поддерживает производственные операции, соединяя существующую инфраструктуру автоматизации с новейшими технологиями, основанными на искусственном интеллекте. "С запуском AMP производство вступает в новую эру", — отметил Марк Флейшман, главный директор по программному обеспечению и искусственному интеллекту KUKA Group. "Традиционная автоматизация расширяется и трансформируется, а будущее заключается в сочетании точности и надежности проверенной промышленной автоматизации с возможностями систем на основе ИИ. KUKA AMP предоставляет основу для этого следующего шага."

Завод KTPO: мощный игрок в автомобильной промышленности

KUKA Toledo Production Operations является одним из крупнейших заводов по производству автомобилей в Северной Америке. Площадь завода составляет 335 000 квадратных футов (31 122,5 квадратных метра), и он производит более 300 кузовов автомобилей в день, что составляет примерно один кузов каждые две минуты. С момента своего открытия в 2006 году завод произвел более 2 миллионов кузовов автомобилей, включая кузова для всех Jeep Wrangler, проданных по всему миру, и с 2019 года для Jeep Gladiator. Высокая степень автоматизации завода основана на экспертизе KUKA в области сварки, технологий соединения и системной интеграции. В производственной среде используется 285 роботов и более 60 000 подключенных устройств.

Переход к физическому ИИ

Внедрение AMP является частью плана KUKA по переносу ИИ из пилотных проектов в реальное производство в масштабе. Компания подчеркивает, что США являются важным рынком, на котором работает более 3 400 сотрудников в области инженерии, производства, разработки программного обеспечения, системной интеграции и поддержки клиентов. "Физический ИИ станет следующим значительным шагом вперед в новую эру интеллектуальных технологий, которые позволят машинам и роботам лучше понимать свою среду, постоянно учиться на операционных данных и принимать более обоснованные решения в реальном времени", — заявили в KUKA.

AMP как основа для интеллектуальной автоматизации

Платформа AMP, которая изначально сосредоточена на автономных мобильных роботах (AMRs), была представлена на NVIDIA GTC 2026. Несмотря на то что заводы генерируют большие объемы данных, многие из них остаются изолированными в отдельных системах. AMP помогает клиентам преобразовывать эту информацию в действенные инсайты, позволяя автоматизированным системам лучше понимать производственные процессы, координировать действия по рабочим процессам и постоянно улучшать производительность. "KUKA AMP создает масштабируемую основу для физического ИИ", — добавил Флейшман. "Она предоставляет платформу автоматизации, которая позволяет клиентам интегрировать свои собственные модели ИИ и обобщать их в производстве с помощью общего контекстного слоя."

Поддержка и обучение

KUKA также предлагает услуги, обучение и поддержку, включая системную инженерию и моделирование, запасные части и восстановление роботов через сайт my.KUKA.com. "Тестирование альфа-версии KUKA AMP на KTPO — это важный шаг вперед", — отметил Флейшман. "KTPO — это знакомая для нас среда, поэтому мы можем сосредоточиться на оценке платформы в реалистичных условиях и ускорить улучшения, которые помогут обеспечить наилучший опыт для наших пользователей." Таким образом, KUKA AMP нацелена на помощь производителям в модернизации процессов, повышении эффективности за счет более комплексной автоматизации без замены существующих активов. Соединяя мобильные роботы, машины, программное обеспечение и источники данных, AMP позволит компаниям автоматизировать более сложные процессы, увеличить оперативную гибкость, сократить время перенастройки и извлечь больше ценности из существующих данных завода.