В современном мире искусственного интеллекта (ИИ) нет единого универсального подхода для повышения видимости брендов в ответах, генерируемых большими языковыми моделями (LLM). Вместо этого наблюдается множество предложений от агентств и поставщиков услуг, которые предлагают различные тактики, такие как включение в списки "лучших", упоминания на Reddit и улучшение традиционных органических позиций. Хотя эти методы могут быть полезны в совокупности, по отдельности они не способны существенно повысить видимость бренда в ответах на широкий спектр запросов.

Ключевые компоненты видимости

Для того чтобы LLM знали о вашем бренде, необходимо, чтобы они понимали, чем ваш бренд отличается от конкурентов. Бренд должен быть представлен на различных веб-сайтах, которые используются LLM для формирования ответов. В индустрии существует термин "согласие LLM", который описывает ситуацию, когда бренд представлен в нескольких источниках. Важно отметить, что не существует единой тактики для достижения этого.

Последовательное сообщение

Видимость на платформах генеративного ИИ начинается с последовательных и четких описаний бренда на всех страницах, которые могут влиять на ранжирование. Проведение аудита "согласия LLM" может помочь в анализе следующих аспектов:

Страницы "О нас" на сайте, которые часто устарели и не содержат необходимых деталей.

Профили в социальных сетях.

Местные отзывы на Google, Yelp, Tripadvisor, Trustpilot и Better Business Bureau.

Записи в бизнес-каталогах.

Другие страницы, упоминающие бизнес.

Ключевые и последовательные детали, которые должны быть указаны на всех URL, включают:

Годы работы компании (или, что еще лучше, месяц и год запуска).

Физический адрес.

Партнерства, особенно с известными организациями.

Награды, признания и важные вехи.

Описание компании с конкретными деталями, такими как: семейный бизнес, производство в США, местное фермерство, даты наград и признаний.

Повторение таких уникальных идентификаторов в интернете поможет вашему бренду появиться в обучающих данных генерирующего ИИ и, следовательно, в релевантных ответах.

Определение пробелов в видимости

Следующий шаг заключается в выявлении ответов на актуальные темы, которые не упоминают ваш бренд. Изучите тактики наиболее цитируемых доменов и URL. Крупные компании должны стремиться к видимости по широкому спектру запросов, в то время как меньшие бренды могут сосредоточиться на 10 или менее запросах. Инструменты, такие как Peec AI и Amadora, могут помочь выявить конкурирующие цитаты, как и ручной анализ. Для целевых запросов обратите внимание на:

Наиболее цитируемые домены, такие как Reddit и YouTube.

Наиболее цитируемые URL, такие как списки на известных доменах.

Создайте стратегию видимости для этих источников. Установите контакты (через осторожное построение отношений) с авторами и редакторами, чтобы запросить включение вашего бренда в их материалы.

Долгосрочные усилия и мониторинг

Ни один из этих шагов не является простым. Результаты могут занять месяцы или даже годы, так как нет быстрого решения для получения последовательных цитат, несмотря на заверения со стороны агентств и поставщиков инструментов. Краткосрочные манипуляции часто оказываются контрпродуктивными. Наконец, следите за видимостью вашего бренда в ИИ, используя четкие метрики, которые были описаны выше. Это позволит вам оценивать эффективность ваших усилий и корректировать стратегию по мере необходимости.