В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в разработке программного обеспечения. Однако с ростом популярности таких решений, как Claude Code от Anthropic, возникли и новые проблемы, связанные с ценами и ограничениями использования. Claude Code, способный писать, отлаживать и развертывать код автономно, имеет подписочную модель с ценами от 20 до 200 долларов в месяц. Это вызвало недовольство среди разработчиков, которые ищут более доступные решения. В ответ на это на рынке появилась Goose — бесплатный и открытый ИИ-агент, разработанный компанией Block (ранее известной как Square), который предлагает аналогичные функции, но работает локально на компьютере пользователя.

Проблемы с ценами на Claude Code

Claude Code, созданный Anthropic, предлагает несколько уровней подписки. Бесплатный план не предоставляет доступа к функционалу, а Pro-план за 17 долларов в месяц (или 20 долларов при ежемесячной оплате) ограничивает пользователей до 10-40 запросов каждые пять часов. Для серьезных разработчиков такие ограничения становятся проблемой, так как они могут исчерпать лимиты за считанные минуты интенсивной работы. Более дорогие Max-планы (100 и 200 долларов в месяц) предлагают больше возможностей, но даже они имеют ограничения, которые вызывают недовольство в сообществе. В конце июля Anthropic объявила о новых недельных лимитах, которые, по мнению многих разработчиков, являются запутанными и неинформативными. Например, Pro-пользователи получают 40-80 часов использования Sonnet 4 в неделю, но эти "часы" не являются реальными часами, а представляют собой токены, что усложняет понимание реальных возможностей.

Появление Goose

В то время как Claude Code сталкивается с критикой, Goose предлагает разработчикам альтернативу. Goose работает на локальном компьютере, что позволяет избежать подписочных сборов и ограничений по использованию. "Ваши данные остаются с вами, и это главное преимущество," — отметил Парт Сарин, инженер-программист, продемонстрировавший Goose в прямом эфире. Goose позволяет разработчикам работать в оффлайн-режиме, что особенно удобно, например, во время полета. С момента своего запуска Goose привлекла значительное внимание: на GitHub у проекта более 26,100 звезд, 362 участника и 102 релиза. Последняя версия, 1.20.1, была выпущена 19 января 2026 года, что свидетельствует о высоком темпе разработки.

Как работает Goose

Goose — это "on-machine AI agent", который может выполнять сложные задачи разработки без постоянного контроля со стороны человека. Он может создавать проекты с нуля, писать и выполнять код, отлаживать ошибки и взаимодействовать с внешними API. Goose использует так называемую "функциональную вызовную архитектуру", что позволяет ему не только генерировать текст, но и выполнять операции, такие как создание нового файла или запуск тестов. Проект поддерживает различные языковые модели, включая модели от Anthropic, OpenAI и Google, что делает его гибким инструментом для разработчиков. Goose также интегрируется с Model Context Protocol (MCP), что позволяет ему взаимодействовать с базами данных, поисковыми системами и сторонними API.

Установка Goose с локальной моделью

Для установки Goose и запуска локальной модели необходимо выполнить несколько шагов: 1. Установите Ollama: это инструмент для запуска открытых моделей на локальном оборудовании. Он упрощает процесс загрузки и оптимизации моделей. 2. Установите Goose: доступен как настольное приложение и интерфейс командной строки. Установка зависит от операционной системы. 3. Настройте соединение: в Goose Desktop или CLI необходимо указать Ollama как провайдера и подтвердить настройки.

Аппаратные требования

Запуск больших языковых моделей требует значительных вычислительных ресурсов. Рекомендуется иметь не менее 32 ГБ оперативной памяти для работы с более крупными моделями. Однако для небольших моделей, таких как Qwen 2.5, достаточно 16 ГБ.

Сравнение с Claude Code и другими инструментами

Несмотря на свои преимущества, Goose не является идеальной заменой Claude Code. Claude 4.5 Opus остается одним из самых мощных ИИ для задач программирования, обладая лучшими способностями к пониманию сложных кодовых баз. Однако Goose предлагает уникальное сочетание автономности, гибкости и нулевой стоимости, что делает его привлекательным для разработчиков, которые ценят контроль над своими инструментами.

Заключение

Рынок инструментов для программирования на базе ИИ быстро меняется. Открытые модели продолжают улучшаться, и Goose представляет собой реальную альтернативу дорогим коммерческим решениям. Для разработчиков, которые ищут доступные и автономные инструменты, Goose становится все более привлекательным выбором. Оба проекта, Goose и Ollama, доступны для скачивания на GitHub и официальных сайтах, что подчеркивает растущий интерес к открытым решениям в области ИИ.