С выходом Gemini 4 Argon Google предоставляет разработчикам, предприятиям, ученым и потребителям доступ к своей последней модели, которая уже доступна по всему миру. Argon можно использовать через API на платформах AI Studio и Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra в Google Antigravity и в приложении Gemini. Эта модель демонстрирует выдающиеся результаты в сложных задачах, таких как программирование, финансы, юриспруденция, кибербезопасность и наука.

Преимущества Argon

Argon превосходит другие модели благодаря своей глубине и точности в многошаговых задачах, что подтверждается его первым местом в индексе Vals, который оценивает производительность моделей в критически важных экономических секторах. Запуск модели сопровождается вводной ценой: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов (с 95% скидкой на кэшированные входные токены).

Применение Argon в инженерии

Команды Google и исследователи уже используют Argon для решения серьезных инженерных задач:

Оптимизация кода: Argon помог команде Chrome разделить код обработки веб-страниц от 6 миллионов строк кода, что позволило значительно ускорить работу с браузером.

Оптимизация Python-кода: Argon улучшил производительность фреймворка Google Agent Development Kit, сократив время подготовки сессий на 40% и ускорив импорт на 21%.

Оптимизация пакета xTB: Argon увеличил скорость предсказания молекулярных структур в 2.3 раза и ускорил поиск конформистов в 1.8 раза.

Трансформация бизнес-процессов

Argon сочетает в себе глубокое понимание и расширенные знания в области юриспруденции, финансов и науки, что позволяет ему эффективно работать с высокострессовыми профессиональными задачами. Он демонстрирует улучшенные способности к пониманию документов и аналитике данных, что уже приносит значительные результаты для предприятий и стартапов.

Ускорение научных исследований

Argon также оказывает влияние на научное сообщество, способствуя новым открытиям в различных областях:

Квантовые вычисления: Argon помогает ускорить прогресс в области коррекции ошибок и проектирования алгоритмов.

Ядерный синтез: Команда Google, работая с профессором Мэттом Ландерманом, обнаружила новые решения для сложных магнитных полей, что может помочь в разработке более эффективных реакторов.

Исследование редких заболеваний: Argon помог выявить хромосомные перестановки, которые ранее не могли быть обнаружены, что может ускорить диагностику редких заболеваний.

Разработка роботов

Argon объединяет продвинутое визуально-семантическое понимание и автономную генерацию кода, что открывает новые возможности в разработке роботов. Модель продемонстрировала свои способности на тестах, связанных с физическими задачами в 3D-среде, и успешно обучилась выполнять сложные физические навыки, наблюдая за видео.

Ответственная разработка Argon

Безопасность и защита являются основополагающими при разработке модели. Google внедрил многоуровневую защиту, чтобы предотвратить злоупотребления и обеспечить надежность работы Argon. Модель продемонстрировала значительные улучшения в предотвращении выполнения опасных запросов и соблюдении системных границ.

Доступ к Argon

Argon доступен для разработчиков через платный уровень API в AI Studio и Android Studio, а также для предприятий и ученых. Google предлагает 10,000 ученым доступ к самой высокой категории использования в Google Antigravity бесплатно на 6 месяцев. Заявки уже открыты. Gemini 4 Argon — это только начало. Google планирует расширять возможности модели и представлять новые решения в рамках семейства Gemini 4.