Helm.ai, компания из Редвуд-Сити, Калифорния, объявила о подписании коммерческих контрактов на сумму 70 миллионов долларов за 12 месяцев на свои фундаментальные модели физического ИИ. Эти контракты охватывают глобальные автопроизводители, поставщиков первого уровня и компании в области промышленной автоматизации. Основное внимание Helm.ai уделяет автомобильной промышленности, где компания развивает глубокие партнерства, но также сотрудничает с клиентами в горнодобывающей и строительной отраслях. Основатель и генеральный директор Helm.ai Владислав Воронинский отметил, что такие проекты, достигшие уровня зрелости, являются очень захватывающими, так как они демонстрируют реальный спрос на разработанную технологию. Он подчеркнул, что компания находится на пути к безубыточности, что является редкостью в данной области и свидетельствует о капитальной эффективности их подхода.

Методология "глубокого обучения"

Helm.ai использует методологию "глубокого обучения" для тренировки своих фундаментальных моделей, что позволяет им осваивать структуру физического мира. Эта методология отделяет задачу понимания окружающей среды от задачи действия в ней. Воронинский объяснил, что подход компании отличается от традиционного, где данные от сенсоров просто обрабатываются для принятия решений. Вместо этого, Helm.ai строит структуру на всех уровнях, обучая каждую часть системы с использованием глубоких нейронных сетей (DNN).

Эффективность данных в робототехнике

Воронинский сравнил обучение системы с тем, как подросток учится водить машину. Подросток не должен проехать миллионы часов, чтобы столкнуться со всеми возможными ситуациями на дороге. Он может уже идеально воспринимать окружающее и предсказывать действия других участников движения, не полагаясь на данные о вождении. Это критически важно для автономного вождения и особенно для робототехники, где нет больших флотилий роботов для сбора данных.

Универсальность технологий Helm.ai

Технология Helm.ai является независимой от среды, что позволяет ей адаптироваться к различным условиям. Корни компании в автономном вождении, что требует обобщения в разных условиях — от загруженных городских улиц до пустынных дорог. Воронинский отметил, что их технологии могут обобщаться для совершенно разных областей применения, включая автономное вождение, открытые карьеры и другие промышленные среды.

Применение в различных отраслях

На данный момент Helm.ai имеет проекты, готовящиеся к производству в области автономных транспортных средств, горнодобывающей и строительной отрасли. Также компания применяет свои технологии ИИ для доставки дронов. Воронинский подчеркнул, что их фундаментальные модели обучаются на обширных наборах данных, что позволяет им выходить за рамки конкретных приложений.

Перспективы и будущее

Helm.ai заинтересована в сотрудничестве с компаниями в области робототехники по всем отраслям. Воронинский отметил, что сейчас робототехника находится на этапе, аналогичном тому, где находилось автономное вождение 10 лет назад, и это время для прорыва. Компания готова использовать полученные знания и коммерческий опыт для применения в различных областях.