Holo4 — это новая серия агентных моделей, представленная в двух вариантах: 27B dense и 35B-A3B Mixture of Experts. Оба варианта доступны через H Models API. Также была выпущена обновленная версия Holotron 3 — Holotron4 Nano. Модель Holo4 строится на основе предыдущих разработок и может взаимодействовать с программным обеспечением через любые доступные интерфейсы: графические интерфейсы (GUI), код, MCP и API. Она демонстрирует высокие результаты на академических бенчмарках, но была создана для реальных бизнес-процессов.

Обучение и производительность

Holo4 была обучена с использованием методов супервизированного и подкрепляющего обучения на большом наборе задач и сред, включая те, которые были сгенерированы нашей фабрикой задач Agentic Task Factory. Модель значительно улучшилась по сравнению с ее базовой версией Qwen. Например, на бенчмарке OSWorld 2.0 Holo4 27B набрала 61.7%, в то время как Opus 5.5 — 81.8%. При этом Holo4 использует значительно меньше параметров и обходится по стоимости гораздо дешевле.

Универсальность интерфейсов

Одной из ключевых особенностей Holo4 является ее способность работать с различными интерфейсами. Она может кликать и вводить текст на экране, писать и запускать собственный код, а также вызывать инструменты MCP или API. Большинство агентных моделей обучаются для работы только с одним интерфейсом, что ограничивает их функциональность. Holo4 же работает на настольных компьютерах, в вебе, на Android, в песочнице кода и с бизнес-API. Это позволяет использовать одну и ту же модель для разных платформ без необходимости выбора отдельной модели для каждой.

Конкуренция с передовыми моделями

На самых сложных академических бенчмарках, таких как OSWorld 2.0 и AutomationBench, Holo4 демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с передовыми моделями, но с гораздо меньшими затратами на выполнение задач. Например, в OSWorld 2.0 стоимость задач оценивается на основе входных и выходных токенов каждого агентного запуска. Модель Holo4 имеет конкурентоспособные показатели по сравнению с Qwen3.8 и другими моделями, при этом ее стоимость за задачу значительно ниже.

Примеры применения Holo4

Holo4 была протестирована на различных задачах, включая:

3D моделирование: Создание модели Эйфелевой башни в FreeCAD, где Holo4 продемонстрировала эффективность, выполнив задачу с меньшим количеством вызовов и токенов по сравнению с Qwen3.8.

Игровой дизайн: Разработка игры в стиле Pac-Man в Godot, где Holo4 смогла выполнить задачу с меньшими затратами по токенам и строкам кода.

Технологический процесс создания Holo4

Модель была создана с использованием нашей внутренней фабрики агентных задач, которая строит интерактивные среды и проверяемые задачи только на основе документации, такой как скриншоты реальных веб-сайтов или программного обеспечения с открытым исходным кодом. В процессе обучения была переработана наша система управления, которая выполняет действия модели и управляет ее контекстом на протяжении сотен шагов.

Holotron4 Nano

Holotron4 Nano является частью нашего постобучающего стека, который адаптируется к новым базовым моделям и производит агентов, способных обобщать информацию через интерфейсы и среды. В качестве члена NVIDIA Nemotron Coalition мы применили наш последний стек к модели Nemotron 3 Nano Omni, что позволило значительно улучшить ее производительность в рабочих процессах GUI и в средах, использующих MCP, API или песочницы кода.

Доступность и дальнейшие планы

Обе модели Holo4 уже доступны на H Models API, а их веса можно найти на Hugging Face в форматах BF16, FP8, NVFP4 и 4-bit GGUF. В ближайшие дни мы выпустим оптимизированные контрольные точки DSpark drafter для дальнейшего ускорения вывода.