В последние годы наблюдается стремительный рост интереса к искусственному интеллекту (AI) в производственной сфере. Одним из ярких примеров этого тренда стало недавнее стратегическое сотрудничество между Teradyne и Bright Machines, которое обещает революционизировать подход к автоматизации и интеграции данных в производственных процессах.

Инвестиции и стратегическое сотрудничество

Компания Teradyne, известная своими разработками в области робототехники и тестирования, объявила о стратегической инвестиции в Bright Machines, которая специализируется на создании инфраструктуры для AI и центров обработки данных. Это сотрудничество направлено на интеграцию технологий робототехники и тестирования от Teradyne с производственной платформой Bright Machines. В своем последнем отчете о доходах Teradyne отметила пятый подряд квартал роста, при этом AI стал одним из основных факторов, способствующих увеличению выручки.

Новые технологии и возможности

Недавно дочерняя компания Teradyne, Universal Robots, представила седьмое поколение своих коллаборативных роботов (cobot), которые используют достижения в области AI. Шантну Шарма, главный директор по разработкам в Teradyne, отметил: "Физический AI меняет возможности на производственном этаже, и партнерство с Bright Machines ускоряет эту эволюцию". Это сотрудничество позволит компаниям быстрее переводить разработки в производство, обеспечивая поддержку данных на каждом этапе.

Автоматизация производства

Партнеры планируют интегрировать технологии Teradyne в производственные процессы Bright Machines, включая:

Прецизионную роботизированную сборку

Роботизированную загрузку и выгрузку тестового оборудования

Автономное перемещение материалов

Технологии будут развернуты как на площадках Bright Machines, так и у клиентов. На этих площадках производственная платформа Bright Machines, роботы Universal Robots и тестовые системы Teradyne будут работать совместно, создавая уникальные потоки данных: данные о сборке и инспекции, данные о движении роботов и материалов, а также результаты электрических тестов.

Интеграция данных и автоматизация

По словам Teradyne, интеграция этих потоков данных с возможностями управления продуктами и производственной аналитики Bright Machines позволит клиентам поддерживать непрерывный поток данных о производстве, связывая решения по дизайну, выполнение сборки и электрическую производительность. Джеймс Дэвидсон, главный AI-офицер Teradyne, подчеркнул: "Сегодняшние ограничения автоматизации не в том, что робот может физически сделать, а в том, сколько инженерных усилий требуется, чтобы объяснить ему, что делать". Это означает, что при правильной интеграции роботы смогут осваивать новые задачи за считанные часы, что сделает высокомиксное производство стандартом.

Требования к AI-инфраструктуре

Teradyne отметила, что AI-инфраструктура предъявляет высокие требования: сложность продуктов велика, циклы проектирования короткие, а требования к качеству строги. Производители, работающие в этом сегменте, все чаще ценят интегрированный подход, охватывающий проектирование, интеллектуальную робототехнику, автономную обработку материалов, контроль качества и полную производственную аналитику. Свиат Дулианинов, генеральный директор Bright Machines, добавил: "Следующее поколение AI-инфраструктуры требует более автоматизированного, программно-определяемого, ориентированного на данные и отзывчивого к изменениям подхода к производству".

Влияние на рынок

AI-инфраструктура становится ключевым фактором в одной из крупнейших волны строительства в области электроники за последние годы. Как отметила Teradyne, производственные линии, которые можно перенастраивать программным образом в соответствии с обновлениями дизайна продуктов, становятся все более важными. Компания работает с производителями по всему экосистеме, включая услуги по производству электроники (EMS), оригинальные производственные компании (ODM), производителей оригинального оборудования (OEM) и гипермасштабируемые компании. Bright Machines, расположенная в Берлингейме, Калифорния, предлагает программно-определяемую производственную платформу, охватывающую проектирование, робототехнику, автоматизацию, инспекцию, перемещение материалов, производственную аналитику и операции. Компания уже развернула более 130 микрофабрик в более чем 10 странах и активно развивает AI-инфраструктуру в США.