В последние годы искусственный интеллект (AI) стал неотъемлемой частью процесса поиска информации и рекомендаций. Особенно это касается поиска товаров и услуг, где AI-системы, такие как ChatGPT, играют ключевую роль в формировании мнения потребителей о брендах. Однако, несмотря на растущую значимость AI-поиска, оценка его влияния на потребительское поведение остается сложной задачей.

Роль AI в поиске

AI-поиск предоставляет пользователям возможность получать рекомендации и информацию в режиме реального времени. Например, когда пользователь обращается к ChatGPT с запросом на рекомендацию продукта, система может предложить несколько брендов, основываясь на своих алгоритмах и данных. Это создает новый способ взаимодействия потребителей с брендами, который отличается от традиционных методов поиска.

Проблема измерения влияния

Одной из основных проблем, с которой сталкиваются маркетологи, является сложность измерения влияния AI-поиска на конечные решения потребителей. В отличие от традиционных рефералов, где можно легко отследить переходы и конверсии, AI-поиск создает более сложную цепочку взаимодействий. Например, пользователь может получить рекомендацию от ChatGPT, запомнить название бренда, а затем через несколько дней выполнить поиск этого бренда в Google. В таких случаях аналитика фиксирует только последний шаг, что затрудняет полное понимание пути клиента.

Многоступенчатый путь потребителя

Путь потребителя в эпоху AI-поиска становится многоступенчатым. Он включает в себя:

Запрос к AI-системе для получения рекомендаций.

Получение информации о бренде.

Самостоятельный поиск информации о бренде через поисковые системы.

Принятие решения о покупке на основе собранной информации.

Каждый из этих этапов важен, но традиционные методы аналитики не всегда способны отразить их влияние на конечный результат.

Необходимость новых подходов к аналитике

В связи с изменением поведения потребителей, маркетологам необходимо адаптировать свои подходы к аналитике. Это может включать:

Использование более сложных моделей атрибуции, которые учитывают влияние AI-поиска на весь путь клиента.

Интеграцию данных из различных источников, чтобы получить более полное представление о взаимодействии потребителей с брендами.

Проведение исследований и опросов для понимания того, как именно AI-взаимодействия влияют на восприятие брендов.

Заключение

AI-поиск открывает новые горизонты для взаимодействия потребителей с брендами, но также ставит перед маркетологами новые вызовы. Оценка влияния AI на потребительское поведение требует переосмысления традиционных методов аналитики и разработки новых подходов, способных учесть все нюансы многоступенчатого пути клиента.