JD.com, один из крупнейших китайских онлайн-ритейлеров, объявил о запуске нового плана по ускорению физического искусственного интеллекта (AI) и робототехники в своей логистической сети. Этот план был представлен на мероприятии JDDiscovery 2026 в Пекине и включает в себя амбициозные цели на ближайшие пять лет: закупка 3 миллионов роботов, 1 миллиона автономных транспортных средств и 100 000 дронов для доставки.

Новые технологии в логистике

В рамках нового плана JD Logistics представила серию промышленных роботов Wolf, которые предназначены для выполнения различных задач, включая складирование, сортировку, транспортировку и доставку. Эти специализированные системы способны работать в условиях низких температур до минус 20 градусов Цельсия, а также включают автоматизированные системы для аптек, автономные транспортные средства и дроны. На 30 июня 2026 года система автоматизированного складирования LangzuTech Goods-to-Person была внедрена более чем в 30 складах по всей территории Китая, а также в Великобритании и Германии. В общей сложности сеть JD Logistics насчитывает более 1 800 собственных складов и более 2 000 сторонних облачных складов на своей платформе Open Warehouse, охватывающей более 36 миллионов квадратных метров.

Интеграция ИИ в логистические процессы

JD Logistics активно использует систему Meta Brain, которая соединяет физическое оборудование с искусственным интеллектом. Эта система позволяет рассчитывать оптимальные маршруты для сотен миллионов посылок за считанные секунды, что значительно ускоряет процессы по сравнению с предыдущими временными показателями. Meta Brain также управляет роботизированной рукой LangzuTech Packer, которая использует многомодальные сенсорные данные для отслеживания, захвата и размещения посылок различных форм. В первом квартале 2026 года JD Logistics сообщила, что Packer использует параллельное обучение с подкреплением в симулированных средах для оптимизации последовательностей размещения посылок и планировки загрузки. В компании отметили, что система предназначена для повышения эффективности сортировки и использования доступного пространства для перевозки.

Инвестиции в развитие ИИ

JD также увеличивает вычислительные мощности для поддержки разработки ИИ. JD Cloud планирует сотрудничество с китайским производителем микросхем Moore Threads для создания кластера из 100 000 графических процессоров (GPU) для обучения больших моделей, вывода данных и задач, связанных с воплощённым ИИ. Ранее компании уже работали над кластером из 10 000 GPU. В ближайшие два года JD Cloud планирует собрать более 10 миллионов часов видео, демонстрирующего реальные человеческие действия, для обучения воплощённого ИИ.

Расширение сети автономных транспортных средств

JD Logistics также расширила свою сеть автономных транспортных средств, включая ночные маршруты доставки. В отчете за промежуточный период сообщается о запуске ночных автономных маршрутов в Шэньчжэне, что позволяет транспортным средствам работать круглосуточно. Кроме того, компания использует дроны для доставки в сельской местности. В июне 2026 года JD Logistics запустила сеть доставки дронов в Цзычжун, провинция Сычуань, охватывающую 78 административных деревень, и отметила, что доставка в некоторые горные деревни может быть завершена всего за семь минут.

Финансовые показатели и конкуренция

Хотя JD не раскрыла общую ожидаемую стоимость пятилетней программы закупок на JDDiscovery, компания сообщила о расходах на исследования и разработки в размере 2,3 миллиарда юаней в первой половине 2026 года, что на 23,7% больше по сравнению с 1,9 миллиарда юаней годом ранее. Увеличение связано с продолжающимися инвестициями в технологии и инновации. Согласно данным, предоставленным South China Morning Post, JD и компании в его экосистеме нанимают около 700 000 сотрудников для доставки и логистики. Основатель JD, Ричард Лю, заявил, что в будущем роботы заменят курьеров, и компания подписала соглашения с около 120 учебными заведениями для переподготовки работников на роли, связанные с ремонтом и обслуживанием роботов. JD Logistics в настоящее время управляет восемью центрами по ремонту роботов в Китае и планирует расширить свои возможности послепродажного обслуживания в области робототехники в течение следующих пяти лет, ожидая создания более 100 000 рабочих мест для инженеров по обслуживанию роботов.