Современные виртуальные ассистенты становятся неотъемлемой частью нашей жизни, предоставляя мгновенные ответы на самые разные запросы. В данной статье мы рассмотрим, как именно ассистенты формируют свои рекомендации по стоматологическим клиникам в Москве, основываясь на анализе 4941 ответа, полученного от девяти различных моделей.

Методология исследования

Для начала, было собрано 549 запросов на живом языке, которые пользователи могли бы задать ассистентам. Запросы были разбиты на шесть смысловых групп, чтобы охватить разные аспекты стоматологических услуг. Каждый запрос был отправлен девяти различным ассистентам, включая Google Gemini, ChatGPT и Поиск с Алисой. В результате было получено 4941 ответ. Для анализа использовались инструменты, такие как brandfound и Ahrefs, которые помогли определить домены-источники и их авторитетность. Важно отметить, что каждая клиника могла быть упомянута двумя способами: по имени или через ссылку на сайт. Это различие имеет большое значение для понимания того, как ассистенты формируют свои ответы.

Результаты анализа

Упоминания клиник

Из 4941 ответа, 4531 (91,7%) содержали упоминания хотя бы одной конкретной клиники. Это говорит о том, что ассистенты не просто предоставляют ссылки на поисковые результаты, а активно рекомендуют клиники. Однако, интересно, что имя бренда упоминается лишь в 8,7% случаев, в то время как 91,3% упоминаний приходят из страниц сайтов клиник.

Разные подходы моделей

Анализ показал, что модели ведут себя по-разному. Например, Google Gemini и Perplexity ссылаются на источники в 100% случаев, тогда как ChatGPT и Чат с Алисой не предоставляют ссылки в 28% и 46% ответов соответственно. Это указывает на то, что половина моделей строит свои ответы на основе свежего контента, а другая половина опирается на накопленные знания.

Источники информации

Интересно, что топ-источниками информации являются не сайты клиник, а справочники и рейтинги. Так, сайты клиник составляют 51,5% упоминаний, тогда как справочники и рейтинги — 32,2%. Это подчеркивает, что ассистенты в основном пересказывают агрегаторы, а не оценивают качество услуг в клиниках.

Влияние контента на рекомендации

В ходе исследования было выявлено, что контент определяет, какие клиники попадают в ответы ассистентов. Например, одна статья о том, что делать, если выпал зуб, была упомянута в 785 ответах, в то время как обычная страница услуги давала лишь около двадцати упоминаний. Это говорит о том, что качественный контент может значительно повысить видимость клиники в ответах ассистентов.

Заключение

В результате анализа стало очевидно, что ассистенты формируют свои рекомендации не на основе личного опыта или оценки качества услуг, а на основе информации, которую они могут найти в интернете. Это открывает новые горизонты для маркетинга в сфере стоматологии, где важность присутствия в справочниках и создание качественного контента становятся ключевыми факторами для привлечения клиентов. Если у вас есть данные по другим отраслям или регионам, было бы интересно сравнить результаты.