В современном мире, где искусственный интеллект (AI) становится неотъемлемой частью покупательского опыта, важно понимать, как язык, на котором задается вопрос, может влиять на рекомендации, получаемые от AI. Исследования показывают, что пользователи, обращающиеся к AI-чатам на разных языках, могут получать совершенно разные рекомендации, даже если задают один и тот же вопрос.

Влияние языка на рекомендации AI

Согласно данным Statcounter за август 2026 года, ChatGPT обеспечивал около трех четвертей посещений веб-сайтов, которые пришли от AI-чатов в таких странах, как Саудовская Аравия, Казахстан и Сингапур. Важно отметить, что в этих странах, как и во многих других, пользователи могут говорить на языках, отличных от английского. Например, в Лос-Анджелесе более половины жителей говорят на другом языке дома, включая около 74,000 носителей персидского языка. Это поднимает вопрос: как AI реагирует на запросы, сделанные на разных языках?

Разные AI-модели и их доступность

Не все AI-модели доступны в каждой стране. Например, ChatGPT и Gemini недоступны в Китае, а Claude не предлагается в России и Иране. Это означает, что видимость вашего бренда в некоторых странах может зависеть от местных моделей, таких как ERNIE от Baidu в Китае или Naver в Южной Корее. Каждая из этих моделей развивалась на основе уникального культурного контекста и языкового корпуса.

Исследование ценностей AI

В июле 2026 года компания Anthropic опубликовала отчет о ценностях модели Claude на разных языках. Исследование показало, что ценности, выражаемые AI, меняются в зависимости от языка. Например, в хинди и арабском языке AI демонстрировал большую теплоту, в то время как в английском и русском — большую строгость. Это означает, что два человека, задающие один и тот же вопрос на разных языках, могут получить совершенно разные рекомендации и впечатления.

Эксперимент с рекомендациями

Для дальнейшего изучения этой темы был проведен эксперимент, в котором использовались шесть сценариев покупок на пяти языках: английском, арабском, русском, упрощенном китайском и персидском. Сценарии включали выбор отелей, авиабилетов, наушников и программного обеспечения для управления проектами. В результате было получено 1,650 ответов от модели Claude, что позволило выявить значительные различия в рекомендациях.

Результаты по категориям

Авиакомпании: В запросах на авиабилеты из Лондона в Тенерифе Claude рекомендовал British Airways 52.5% времени на персидском, но на русском языке не рекомендовал эту авиакомпанию ни разу. В то же время easyJet был рекомендован 72.5% на русском языке.

Отели: В категории отелей Bahía del Duque был рекомендован в 43.6% ответов на упрощенном китайском, но только в 7.7% на арабском. Это подчеркивает, как язык может влиять на выбор отелей.

Наушники: В категории наушников Sony доминировал на английском языке, но на других языках конкуренция была гораздо более разнообразной.

Программное обеспечение для управления проектами: В этой категории Monday.com consistently занимал лидирующие позиции на всех языках, но с различиями в процентах.

Влияние веб-поиска

Для дальнейшего анализа была проведена проверка с включенным веб-поиском. Результаты показали, что наличие доступа к живым данным из интернета значительно изменяет рекомендации. Например, в категории отелей JOIA by Iberostar стал самым рекомендуемым отелем на английском языке, несмотря на то, что ранее модель использовала старое название отеля.

Заключение

Исследование показало, что язык действительно влияет на рекомендации AI. Разные языковые контексты могут приводить к различным результатам, и важно, чтобы компании проводили собственные тесты, чтобы понять, как их бренд представлен в разных языках и культурах. Это открывает новые возможности для маркетинга и стратегии видимости бренда в глобальном масштабе.