В последние годы мы наблюдаем значительные изменения в том, как пользователи ищут и получают информацию в интернете. Ранее пользователи обращались к поисковым системам, открывали сайты и находили нужные данные. Это создавало трафик для сайтов, который затем превращался в конверсии и рекламные показы. Однако с приходом искусственного интеллекта (ИИ) эта схема начала меняться. Пользователи всё чаще обращаются к таким сервисам, как ChatGPT, Perplexity и Gemini, что приводит к снижению трафика на традиционные сайты.

Снижение трафика и его последствия

По данным Chartbeat, с декабря 2024 по декабрь 2025 года переходы из Google на тысячи сайтов по всему миру упали на 34%. Особенно сильно это затронуло сайты с большим количеством просмотров: ресурсы, имеющие более ста тысяч просмотров в день, потеряли 22% поискового трафика, в то время как сайты с менее чем десятью тысячами просмотров в день просели на 60%. Это свидетельствует о том, что пользователи всё реже переходят на сайты, предпочитая получать ответы непосредственно из ИИ.

Как ИИ меняет взаимодействие с контентом

Сервисы, использующие ИИ, такие как Google, предоставляют пользователям краткие резюме, что также влияет на кликабельность обычных ссылок. Pew Research Center показал, что на страницах с AI summary пользователи почти в два раза реже кликали по обычной выдаче: 8% против 15%. Это создает вопрос о том, зачем компаниям продолжать инвестировать в контент, если пользователи могут получить ответы без перехода на сайт.

Новые реалии веба

Cloudflare провела исследование, сравнив количество запросов к HTML-страницам сайтов и количество переходов. У Google в середине 2025 года соотношение запросов к переходам составило 18:1, в то время как у OpenAI это соотношение достигло 1500:1. Самый высокий показатель был у Anthropic — 70 900 запросов на один реферальный переход. Эти данные подчеркивают, что традиционная модель веба больше не работает.

Инструменты для управления ИИ-краулерами

Cloudflare начала предоставлять владельцам сайтов инструменты для управления ИИ-краулерами, позволяя ограничивать, блокировать или предоставлять доступ за плату по модели pay-per-crawl. Однако это не решает проблему, так как доступ к актуальной информации становится предметом сделки, и часть источников может закрыться или уйти в коммерческий краулинг. Это ставит под сомнение достоверность информации, которую предоставляет ИИ.

Проблемы с доверием к источникам

Сервисы, такие как Perplexity, подвергаются критике за недостаточно явное указание источников. Например, Forbes обвинил Perplexity Pages в том, что сервис пересказывал журналистские материалы, не указывая их происхождение. Это создает путаницу для пользователей, которые не всегда могут отличить оригинальный контент от интерпретации модели. В результате пользователи теряют доверие к источникам информации.

Новый подход к созданию контента

Сайты должны адаптироваться к новым условиям, чтобы их информация была доступна не только людям, но и ИИ. В 2024 году Джереми Ховард предложил формат llms.txt, который помогает моделям находить важную информацию на сайте. Этот файл указывает, где искать документацию и ключевые разделы, но не гарантирует, что модель будет правильно интерпретировать информацию или приведет пользователя на сайт.

Агенты как новые пользователи

Сервисы, такие как Browserbase, создают инфраструктуру для ИИ-агентов, позволяя им взаимодействовать с сайтами так, как это делает человек. Однако это не решает проблему доверия к данным, так как действия агента зависят от сценария, который может быть не идеальным. Это создает риск, что агент получит неверную информацию.

Перспективы и вызовы

Существуют радикальные эксперименты, такие как Moltbook — соцсеть для ИИ-агентов, где они взаимодействуют друг с другом, а люди лишь наблюдают. Это поднимает вопрос о том, как определить источник и качество информации, если модели начинают заполнять веб. В результате может возникнуть замкнутый контур, где одна модель создает текст, другая интерпретирует его, и отличить первичный факт от генерации становится всё сложнее.

Цепочка доверия

В условиях, когда абсолютного источника истины не существует, важно развивать методики проверки информации. Технологии, такие как Verifiable Credentials и knowledge graphs, могут помочь в этом. Однако пользователи должны иметь возможность отслеживать цепочку доверия до источника, чтобы понимать, как и из чего был сформирован ответ.

Будущее сайтов

Несмотря на изменения, сайты не исчезнут в ближайшие годы. Однако страницы, созданные только ради трафика, будут терять свою актуальность. Важными станут документация, репозитории и публичные базы знаний, которые могут служить надежной основой для ИИ и пользователей. Главным станет не просто привлечение внимания ИИ, а создание контента, который будет полезен и проверяем для людей.