Как нейросеть становится помощником для продавцов на маркетплейсах


В последние годы маркетплейсы стали неотъемлемой частью бизнеса для множества компаний. Однако управление продажами на таких платформах требует значительных усилий и времени. Мы разработали AI-менеджера, который способен выполнять рутинные задачи, как настоящий менеджер, и облегчить жизнь продавцам на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. В этой статье мы рассмотрим, какие функции уже доступны, как выглядит взаимодействие с нейросетью и где она может ошибаться.

Основные задачи менеджера маркетплейсов

Работа менеджера маркетплейсов включает множество повторяющихся действий, таких как:
  • Проверка заказов и выкупов;
  • Мониторинг остатков товаров и планирование поставок;
  • Установка цен и участие в акциях;
  • Ответы на отзывы и вопросы покупателей;
  • Анализ эффективности рекламы;
  • Оптимизация карточек товаров для повышения видимости.
  • Каждая из этих задач требует времени и внимания, и именно в промежутках между проверками могут происходить потери. Например, если товар закончился в пятницу, а вы заметили это только в понедельник, это может привести к упущенной прибыли.

    Как работает AI-менеджер

    AI-менеджер подключается к кабинету продавца через API. Он имеет доступ ко всем необходимым данным: заказам, остаткам, ценам, отзывам и рекламным кампаниям. В отличие от традиционных аналитических сервисов и чат-ботов, которые требуют от пользователя самостоятельного анализа и действий, нейросеть сама принимает решения и вносит изменения в кабинет. Подключение к платформам происходит быстро:
  • Wildberries: токен из раздела «Доступ к API»;
  • Ozon: Client-Id и Api-Key из настроек Seller API;
  • Яндекс Маркет: Api-Key из кабинета продавца.
  • Что можно поручить AI-менеджеру

    Утренняя проверка

    Каждое утро менеджер сам проверяет все подключенные кабинеты и сообщает о срочных вопросах: товары, которые заканчиваются, отзывы без ответа и другие важные моменты. Он напоминает о каждом вопросе не чаще раза в три дня, чтобы избежать излишнего шума.

    Остатки и поставки

    Менеджер анализирует скорость продаж и определяет, сколько товара необходимо заказать и куда его отправить. Ответы формулируются в виде рекомендаций, а не в виде таблиц.

    Цены и акции

    AI-менеджер может рассчитать маржу, основываясь на себестоимости, и предложить, в каких акциях стоит участвовать. Он использует данные о ценах с других площадок для сравнения.

    Ответы на отзывы и вопросы

    Менеджер готовит ответы на отзывы и ведёт чат с покупателями. Он может создавать черновики ответов, которые затем можно проверить и отредактировать.

    Оптимизация карточек и SEO

    AI-менеджер следит за заполненностью карточек товаров, подбирает ключевые слова и проверяет позиции в выдаче. Он также может находить копии ваших фотографий на других страницах.

    Реклама

    Менеджер управляет рекламными кампаниями, анализирует расходы и корректирует ставки. Все изменения фиксируются в журнале.

    Анализ ниши и товаров

    AI-менеджер имеет доступ к аналитическим данным рынка, что позволяет ему находить перспективные ниши и оценивать спрос на товары.

    Примеры работы AI-менеджера

    Мы протестировали AI-менеджера на демо-магазине мебели и получили следующие результаты:
  • Утренний запрос: Менеджер сообщил о трёх важных моментах, включая товары, которые заканчиваются, и отзывы без ответа.
  • Запрос на поставку: Менеджер предложил конкретные рекомендации по количеству товара для заказа и учёл особенности приёмки на складах.
  • Ответы на отзывы: Менеджер подготовил ответы на отзывы, включая предложение обратиться в поддержку для решения проблемы.
  • Анализ рекламы: Менеджер представил сводную таблицу с показателями рекламных кампаний и указал на неэффективные позиции.
  • Ошибки и ограничения AI-менеджера

    Несмотря на множество преимуществ, AI-менеджер имеет свои ограничения:
  • Он видит только ту информацию, которую предоставляет API площадки. Если данные отсутствуют, он не сможет их обработать.
  • Возможны ошибки в расчетах, поэтому важно проверять выводы менеджера перед принятием решений.
  • Нейросеть не знает о ваших внутренних процессах, таких как договорённости с поставщиками или реальные себестоимости.
  • Кому подойдёт AI-менеджер

    AI-менеджер будет полезен:
  • Продавцам, которые ведут магазин самостоятельно и хотят сократить время на рутинные проверки;
  • Командам, где менеджер может использовать AI для оптимизации работы с несколькими кабинетами;
  • Тем, кто только начинает свой путь на маркетплейсах и нуждается в помощи с заполнением карточек и анализом ниши.
  • Как попробовать AI-менеджера

    Чтобы протестировать AI-менеджера, зарегистрируйтесь на aisse.ru, подключите свой кабинет и задайте первую задачу в чате. Мы рады услышать ваши отзывы о том, какие задачи вы бы доверили AI, а какие оставили бы за собой.

    Комментарии (0)

    Войдите, чтобы оставлять комментарии.
    Пока нет комментариев. Будьте первым!