Как персональные AI-агенты меняют ландшафт веб-сайтов: анализ Muse и Dots

Персональные AI-агенты, такие как Muse от Meta и Dots от OpenAI, создают две категории веб-сайтов: те, с которыми агенты имеют соглашение, и те, в которые они заходят, притворяясь клиентами. Оба агента принимают запрос от пользователя и выполняют его в интернете. Они могут исследовать продукт, заполнять формы, добавлять товары в корзину и оформлять покупки. Meta подробно описала, как работает Muse, в то время как OpenAI опубликовала гораздо меньше информации о Dots, поэтому большая часть этой статьи сосредоточена на Muse, с упоминаниями Dots там, где это возможно. Согласно статистике StatCounter, доля трафика, приходящего с компьютеров, упала с 98% в январе 2010 года до менее половины в 2026 году. Мы находимся на пороге аналогичного изменения в использовании браузеров, так как браузеры, управляемые агентами, начинают занимать свою долю. Теперь сравнение, бронирование и повторный заказ, которые ранее требовали открытия 10 вкладок, могут быть выполнены одним запросом. Muse уже доступен для всех старше 18 лет в США и Канаде и бесплатен для большинства пользователей. Это делает его актуальным даже до того, как станет известно, сколько людей будет использовать этот способ покупок. Для команд SEO часть, где AI-агент выполняет поиск, является привычной. Он читает заголовки, текст ссылок, альтернативный текст и факты, представленные в видимом тексте. Однако часть, связанная с завершением покупки, включая названия кнопок, помеченные поля и процесс оформления заказа, всегда принадлежала командам фронтенда. Агент в браузере находит веб-сайты так же, как и человек, по имени или с помощью поиска, поэтому работа по ранжированию все еще актуальна, даже если ни Meta, ни OpenAI не сообщают, какой поисковой системой пользуется их агент. После того как агент заходит на сайт, структура страницы определяет, сможет ли он прочитать страницу, взаимодействовать с ней и завершить задачу, будь то бронирование, заполнение формы или покупка. Для маркетологов атрибуция и данные о аудитории предполагают, что посетитель — это человек. Когда агент просматривает сайт, ваша аналитика, скорее всего, будет считать это вашим клиентом. Когда он покупает через коннектор, ваша веб-аналитика ничего не увидит, и заказ появится только в записях вашего платформенного заказа.

Коннекторы и облачные браузеры Muse и Dots

Первый уровень Muse — это коннектор. Meta заявляет, что Muse "запустился с десятками партнеров и доступом ко всему каталогу Shopify", добавляя Walmart, Best Buy, Sephora, Wayfair и других. Для коннекторов, с которыми он запустился, Meta говорит, что "тесно сотрудничала с поставщиком услуг для интеграции их API". Dots имеют свою версию. OpenAI сообщает: "Через нашу экосистему плагинов они могут легко подключаться к более чем 4000 приложений". Любой бизнес может создать один и представить его на рассмотрение OpenAI. Браузерный уровень — это все остальные. Muse работает на "реальном актуальном браузере на базе Chromium" на "выделенном защищенном компьютере". OpenAI говорит, что Dots "могут делать почти все, используя свой облачный компьютер, свой браузер и приложения, которые вы подключили". Документация Meta для бизнеса, создающего коннекторы, гласит: "Muse уже может просматривать веб-сайты. Ваш коннектор должен улучшить то, что возможно в браузерном опыте, предоставляя лучшую информацию, доступ к учетной записи, более надежные действия или меньшее количество шагов". Если у вас нет коннектора, агент приходит на ваш сайт в своем браузере, потому что человек дал ему задачу, например, купить футболку от указанного дизайнера, и он работает с тем, что показывает страница. Если вы на Shopify, платформа может выбрать ваш уровень за вас. Ее настройка по умолчанию, "Позволить Shopify управлять за меня", находится в разделе Каналы продаж, затем Агентный, и регистрирует магазины в своих AI-каналах покупок. Shopify говорит, что продукты "по умолчанию делятся с Meta через каталог Shopify". Магазин на пользовательской платформе находится на браузерном уровне, если не создаст коннектор.

Ограничения для SEO и аналитики

Большинство контролей, которые используют команды SEO, от правил robots.txt до списков разрешенных краулеров, были разработаны для краулеров, которые объявляют о своем присутствии. Ни Meta, ни OpenAI не опубликовали пользовательский агент, заголовок запроса или подпись для браузеров Muse или Dots, поэтому нет имени, которое можно было бы указать в robots.txt. Страница Meta для владельцев веб-сайтов перечисляет пять краулеров, и Muse не входит в их число. Страница OpenAI также не включает Dots. Meta описывает, что видит веб-сайт, когда Muse его посещает: "Когда Muse просматривает интернет, он будет выглядеть как ваша активность, поэтому, если вы попросите Muse купить футболку с сайта дизайнера одежды, этот дизайнер может использовать ваш визит, чтобы показать вам рекламу в Instagram". Это похоже на Фрэнка Абигнейла из фильма "Поймай меня, если сможешь". Он проходил через аэропорты в форме пилота, и никто не проверял, может ли он летать, потому что форма была правильной. Muse заходит на ваш сайт, как ваш клиент, и, по словам Meta, "ваша активность". Файл robots.txt всегда работал по принципу доверия. Стандарт гласит, что его правила "не являются формой авторизации доступа", и краулер следует им только если его оператор решает это сделать. Имя позволяет веб-сайту распознать посетителя и решить, что с ним делать. Например, robots.txt Amazon называет 99 агентов, и Muse и Dots отсутствуют, потому что нет имени, которое можно было бы указать. Когда Amazon заблокировал Muse в сентябре, он сделал это через свои Условия использования, с которыми согласны его клиенты. GeekWire сообщила о трех причинах: Meta не сообщила Amazon, что Muse будет получать доступ к его магазину, агент не идентифицирует себя при просмотре, и он, похоже, захватывает и хранит учетные данные клиентов. Dots имеют второй путь. Документация OpenAI сообщает пользователям: "Если веб-сайт блокирует облачный браузер, попросите ваш dot попробовать ваш подключенный компьютер". Для более широкого использования ChatGPT OpenAI говорит, что веб-сайты "могут рассматривать одобренные клики, отправки форм и действия с входом как исходящие от вашей учетной записи". Для команд SEO решение переходит от robots.txt к защите от ботов, и это обычно система другого человека. Брандмауэр или фильтр ботов вашей платформы видит браузер Chromium на облачной машине, и он либо блокирует его, либо пропускает как человека. HUMAN Security, как сообщается, может идентифицировать Muse, что является причиной, по которой стоит спросить вашего поставщика ботов, может ли он определить, управляется ли браузер Chromium человеком или AI-агентом.

Как AI-агенты взаимодействуют с веб-сайтами

Meta утверждает, что подагент просмотра Muse читает страницу через дерево доступности: "Подагент, который управляет браузером, видит снимок дерева доступности страницы, а не сырой DOM". Подагент также "не имеет возможности выполнять JavaScript в контексте страницы". Скрипты вашей страницы все еще выполняются, потому что это реальный браузер. Muse не может добавлять свои собственные скрипты. OpenAI не опубликовала, как браузер Dots читает страницу. Руководство Google для владельцев веб-сайтов говорит, что браузерные агенты могут собирать необходимую информацию, "анализируя визуальные рендеринги (например, скриншоты), проверяя структуру DOM и интерпретируя дерево доступности". Дерево доступности — это то, что используют программы чтения с экрана. Браузер строит его из DOM и сохраняет, по описанию Chrome, "только элементы из дерева DOM, которые имеют отношение и полезны для отображения содержимого страницы в программе чтения с экрана". Каждый элемент имеет тип (кнопка, ссылка, заголовок), имя и состояние. Дизайн в нем не отображается. Большая часть того, что агент читает, уже является частью SEO на странице, но часть, которая завершает транзакцию, относится к фронтенду. Чтобы увидеть, что видит Muse, откройте страницу в Chrome DevTools, перейдите на панель элементов, затем на вкладку доступности и переключите "Показать дерево доступности". Я проверил строку структурированных данных на реальной странице продукта из крупного магазина на Shopify, читая дерево доступности, построенное Chrome 154. Chrome основан на Chromium, и Meta утверждает, что Muse работает на "реальном актуальном браузере на базе Chromium". Страница структурированных данных перечислила шесть из семи размеров в одном цвете как отсутствующие на складе. Человек видит эти шесть кнопок серыми и перечеркнутыми только благодаря стилизации. В дереве доступности было семь одинаковых кнопок, "Выбрать размер восемь" до "Выбрать размер 14", без отметки о том, что шесть из них распроданы. Информация о наличии была доступна для Google и для человеческих глаз, но дерево доступности, которое, по словам Meta, читает агент, этого не зафиксировало. Дерево догнало только после клика: выберите размер девять, и появляется примечание "Нет в наличии" и кнопка "Уведомить меня".

Как AI-агенты влияют на аналитику

Что сделала AI-клиент:

Купил внутри AI-приложения (прямой checkout на Meta или Google): заказ в записях вашей платформы. Оформление заказа никогда не загружает ваши страницы, поэтому Google Analytics и пиксели на ваших страницах не работают там.

Направил человека на ваш сайт через ссылку: визит из этого приложения, если приложение передает реферер. Без реферера и без метки на ссылке — прямой визит.

Просмотрел и купил на вашем сайте (Muse или dot): визит от вашего клиента. Ни Meta, ни OpenAI не публикуют пользовательский агент, реферер или диапазон IP для этих браузеров, поэтому нет ничего, по чему можно было бы их фильтровать.

Google Analytics 4 добавила канал AI Assistant 13 мая, который сортирует визиты от AI-ассистентов, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, без настройки. Он работает от реферера, поэтому учитывает только второй вариант, и только когда приложение отправляет его. Shopify говорит, что их классификация сессий ботов в аналитике "разработана с учетом консервативного подхода, потому что лучше пропустить некоторых ботов, чем неверно пометить реальных клиентов как ботов", поэтому сессия агента, скорее всего, окажется в человеческом счете. Никто не опубликовал логи, показывающие, как GA4 или какой-либо фильтр ботов маркирует эти сессии.

Что еще не известно

Сколько людей их использует. В начале октября The Information сообщила, основываясь на внутренних данных Meta, что более 3 миллионов человек запрашивают Muse хотя бы раз в неделю. OpenAI не опубликовала никаких данных о Dots. Ни одна из этих цифр не учитывает конкретные посещения веб-сайтов.

Сколько покупок происходит. Ни один поставщик или третья сторона не опубликовала, сколько заказов эти агенты выполняют, через браузер или коннектор.

Как бренды выбираются. Ни одна из компаний не документирует, как ее агент ранжирует или выбирает между бизнесами в ответе.