В современном бизнесе владельцы все чаще задумываются о том, насколько целесообразно тратить средства на программное обеспечение, которое не полностью соответствует их потребностям. С появлением инструментов, основанных на искусственном интеллекте, стало возможным создавать кастомизированные приложения без необходимости в программировании или привлечении разработчиков. Эрика Стэнли описывает этот процесс как создание продукта для "рынка одного", где программное обеспечение разрабатывается для конкретного бизнеса, а не для тысяч пользователей.

Преимущества создания кастомных AI-приложений

Традиционное программное обеспечение часто ориентировано на массовый рынок, что заставляет владельцев бизнеса подстраивать свои рабочие процессы под чужие продукты. В результате многие необходимые функции отсутствуют, а ненужные увеличивают стоимость. Эрика приводит в пример свою систему управления клиентами, которая стоит более 300 долларов в год, но не удовлетворяет ее потребности. С помощью AI-платформ, таких как Claude, владельцы бизнеса могут создавать приложения, которые решают их конкретные задачи. Эрика, не являясь программистом, смогла заменить программное обеспечение на сумму более 1200 долларов в год, потратив всего 100 долларов в месяц на план Claude Max. Она поставила перед собой цель сократить расходы на программное обеспечение как минимум на 100 долларов в месяц, чтобы оправдать переход на более дорогой план.

Как Эрика заменила инструмент за 29 долларов в месяц

Первым проектом Эрики стало создание MVP для замены подписки на инструмент за 29 долларов в месяц, который она использовала более двух лет. Этот инструмент выполнял две основные функции: сортировку и маркировку электронной почты с помощью AI и автоматическую генерацию заметок с Zoom-встреч. Вместо создания полноценной замены, Эрика определила, что уже имеет доступ к необходимым функциям через существующие инструменты. Она использовала возможности Claude для сортировки почты и бесплатный тариф Fathom для получения транскрипций встреч. Проект занял менее полудня, при этом Эрика одновременно занималась другими задачами. Claude Code самостоятельно справлялся с созданием, останавливаясь только для получения одобрения на определенные шаги.

Подход к созданию приложения: MVP и PRD

Минимально жизнеспособный продукт (MVP)

Эрика рекомендует начинать с концепции минимально жизнеспособного продукта (MVP). Это означает, что необходимо сосредоточиться на решении одной конкретной проблемы, которая может значительно улучшить рабочий процесс. Вместо того чтобы пытаться создать сложное приложение, стоит начать с простого решения, которое выполняет основную задачу.

Создание документа требований продукта (PRD)

После определения проблемы следующим шагом является мозговой штурм решения с помощью AI. Эрика советует описать проблему и желаемый результат, не прописывая конкретные решения. AI может предложить более элегантные решения, чем те, которые мог бы придумать непрофессионал. Для создания PRD можно использовать AI, который задаст вопросы о том, что должно делать приложение и как пользователи будут с ним взаимодействовать.

Построение приложения с помощью платформы vibe coding

С готовым PRD следующим шагом является выбор платформы для создания приложения. Vibe coding позволяет описывать функционал приложения на простом языке, а AI генерирует код без необходимости в программировании. Эрика предпочитает платформу Lovable, которая предлагает полный цикл разработки — от идеи до развертывания. После загрузки PRD в Lovable платформа автоматически создает приложение. Внесение изменений осуществляется через чат, где можно запросить обновления, такие как добавление темного и светлого режимов. После завершения обновлений достаточно нажать кнопку публикации, чтобы обновить версию приложения для всех пользователей.

Развертывание и безопасность приложения

Для хостинга приложений, созданных с помощью vibe coding, подойдут платформы Vercel и Railway. Lovable и Base44 автоматически обрабатывают хостинг, что упрощает процесс. Эрика также рекомендует использовать GitHub для управления версиями приложения. Безопасность является важным аспектом для приложений, которые обрабатывают пользовательские данные. Lovable и Base44 включают встроенные проверки безопасности, которые помогают выявить уязвимости перед публикацией. Для приложений, созданных с помощью Claude Code, важно самостоятельно проверять безопасность и устранять возможные проблемы.

Заключение

Создание кастомизированных AI-приложений стало доступным для владельцев бизнеса без технического опыта. Используя современные инструменты и подходы, можно значительно сократить расходы на программное обеспечение и создать решения, которые идеально подходят под конкретные потребности бизнеса.