Kodama Systems, компания, изначально сосредоточенная на снижении риска лесных пожаров на западе США, теперь переключила внимание на лесную промышленность на юго-востоке страны. Недавно компания объявила о привлечении $7 миллионов для внедрения физического искусственного интеллекта в лесное хозяйство. Эти средства будут направлены на поддержку коммерческих развертываний, углубление партнерств с производителями оригинального оборудования (OEM) и дальнейшую разработку возможностей управляемой автономии для сложных внедорожных условий.

Развитие компании и технологии

На данный момент Kodama активно сотрудничает с различными лесными компаниями на юго-востоке США. "Мы находимся на этапе масштабирования, интеграции в новые типы машин и разработки новых возможностей автономии в лесном хозяйстве", — сообщил Бен Пинфилд, специалист по выходу на рынок в Kodama. Технология компании уже внедрена в коммерческие операции по заготовке древесины в нескольких штатах, где за последние шесть месяцев машины с её технологией переместили более 100,000 тонн древесины. "Мы сосредоточены на операциях с плантационным деревом", — отметил Меррит Дженкинс, соучредитель и CEO Kodama. "Однако, если смотреть шире, это инструмент для управления землёй, который также будет использоваться для снижения риска лесных пожаров, как с точки зрения прореживания лесов, так и с точки зрения подавления пожаров".

Финансирование и партнерства

С учетом последнего раунда финансирования, Kodama привлекла в общей сложности $14 миллионов. Раунд был совместно возглавлен Konvoy Ventures и Breakwater Ventures, а также включал участие Blue Forest Asset Management, NYA Ventures, Breakthrough Energy Ventures, Congruent Ventures, Dangerous Ventures и других.

Проблемы лесной отрасли

Лесные подрядчики сталкиваются с множеством трудностей. Спрос на древесину, управление лесами и работы по повышению устойчивости к лесным пожарам растёт, но каждая из этих задач требует долгих часов работы на удалённых объектах. "Если вы молодой человек, который хочет стать лесорубом, вам нужно быть на месте в 5:30 утра, что означает, что вы обычно покидаете дом в 4:00 или 4:30", — говорит Дженкинс. "Затем вы проводите девять или десять часов в машине, преодолевая препятствия и испытывая физическую нагрузку". В результате, в отрасли наблюдается высокая текучесть кадров, и найти опытных операторов становится всё сложнее.

Технология Kodama на рабочих местах

Технология Kodama работает на рабочих местах от 10 до 14 часов в день. Компания сочетает управляемую автономию с телепереводом, позволяя машинам выполнять повторяющиеся задачи, в то время как опытные операторы управляют сложными работами удаленно. "Когда группа деревьев срублена, машина с большим захватом, называемым грейфером, подбирает их и тянет к месту загрузки", — объясняет Пинфилд. "В конечном итоге мы также работаем над другими машинами в этих парках, такими как резчики и погрузчики". Каждый день удалённой работы машины генерируют около одного терабайта обучающих данных. "Мы начали с телеперевода и постепенно добавляли автономию, и это было абсолютно правильное решение", — говорит Дженкинс. "Теперь количество обучающих данных, которые мы генерируем в различных операционных средах на юго-востоке, колоссально".

Сотрудничество с OEM

Kodama строит свою платформу в рамках существующей экосистемы лесозаготовительного оборудования, что позволяет клиентам внедрять новые операционные возможности, сохраняя при этом ценность своих существующих машин. Компания интегрирована с двумя из трёх крупнейших производителей оборудования в мире. "Предпочтительно интегрироваться с OEM, потому что вы можете использовать все их знания и сенсоры, уже установленные на машине", — добавляет Дженкинс.

Уроки, извлеченные из работы на местах

Kodama уже два года внедряет свою технологию у клиентов на юго-востоке США. "Каждая лесозаготовка уникальна, с различным рельефом и командой, с которой нужно работать", — говорит Пинфилд. Одним из основных преимуществ автоматизации для операторов является надёжность и последовательность операций. Также наблюдаются улучшения в области безопасности. "Каждый человек, с которым я говорил на лесозаготовительных участках, имеет какую-то жуткую историю о том, как кто-то перевернул машину или получил травму", — отмечает Пинфилд. "Поэтому удаление операторов из кабины и использование дистанционного управления или автономии значительно повышает безопасность". В будущем компания планирует расширить развертывания и использовать собранные данные для повышения продуктивности на рабочих местах. "Сейчас несколько человек координируют свои действия по радиосвязи. Мы знаем реальное местоположение наших машин, имеем метрики продуктивности, расхода топлива и ударов и вибрации на машинах. Мы верим, что в конечном итоге сможем ещё больше оптимизировать эти участки".