NVIDIA Corp. анонсировала новый компьютер начального уровня Jetson Orin Nano 2, который, по словам компании, позволит миллионам разработчиков создавать системы для физических приложений искусственного интеллекта (AI). В условиях, когда модели AI становятся более эффективными, появляется возможность создания автономных устройств, требующих компактных и энергоэффективных вычислительных решений.

Прорыв в производительности и эффективности

По словам Дипу Таллы, вице-президента по робототехнике и edge AI в NVIDIA, "сегодняшние небольшие и средние модели достигли точности крупнейших моделей прошлого года, открывая возможности для реального интеллекта в устройствах на границе". Jetson Orin Nano 2, по его словам, предоставляет прорывные возможности для миллионов разработчиков, обеспечивая необходимую производительность и энергоэффективность для реального времени в таких областях, как дроны, роботы и системы визуального AI.

Технические характеристики Jetson Orin Nano 2

Jetson Orin Nano 2 представляет собой значительный шаг вперед в производительности AI и обработки видео. Он обладает следующими характеристиками:

78 триллионов операций в секунду (TOPS) для вычислений AI

8 ГБ памяти

Восьмиядерный процессор Arm

Устройство в два раза увеличивает производительность вывода по сравнению с Jetson Orin Nano Super благодаря улучшенным Tensor Cores и более высокой пропускной способности памяти, сохраняя при этом компактные размеры. В режиме 15 ватт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40% меньше энергии, обеспечивая такую же пиковую производительность, что и его предшественник.

Совместимость и экосистема

NVIDIA отметила, что существующий стек открытого программного обеспечения может работать на Nano 2, который построен на той же архитектуре GPU, что и дата-центры. Это делает его идеальным для существующих клиентов Orin. В сочетании с навыками Jetson agent и экосистемой технологий компании разработчики могут запускать последние большие языковые модели (LLMs) и модели визуального языка (VLMs), оптимизированные для памяти и эффективного вывода на границе.

Партнеры и применение в реальном мире

Более 3 миллионов разработчиков уже используют стек робототехники NVIDIA. Компании, такие как Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing, оценивают или используют Jetson Orin Nano 2 для реальных приложений edge AI в компактных устройствах. Например, Alphabet, дочерняя компания Wing, использует Jetson Orin Nano Super в своем флоте дронов для доставки и планирует оценить Jetson Orin Nano 2 для улучшения восприятия и рассуждений в реальном времени. Matic Robots применяет Jetson Orin Nano 2 для создания более интуитивных взаимодействий с домашними уборочными роботами, включая разговорный AI, детекцию жестов и автономность. "С помощью Jetson Orin Nano 2 Matic может запускать современные AI модели на границе в компактной платформе для домашней робототехники, предназначенной для восприятия, взаимодействия и навигации в реальном времени", — отметил Навнит Далал, соучредитель и CEO Matic Robotics.

Будущее Jetson Orin Nano 2

NVIDIA ожидает, что технологии Jetson позволят улучшить навигацию и манипуляцию роботами, а также повысить безопасность и независимость. Модуль Jetson Orin Nano 2 и комплект для разработчиков будут доступны в первой половине 2027 года. Это событие открывает новые горизонты для разработки и внедрения AI в физическом мире, обеспечивая более высокую производительность и эффективность для разработчиков и компаний по всему миру.