Компания Overview AI представила новые камеры OV Spark и OV Spark Pro, которые составляют новую линию камер для инспекции с использованием искусственного интеллекта. Эти устройства оснащены агентным слоем ИИ, который позволяет пользователям задавать вопросы на простом английском языке. Spark поставляется с десятью инструментами инспекции, которые можно комбинировать в одном рецепте. Из них семь — это модели глубокого обучения: AI Trigger, Alignment, AI Classification, AI Segmentation, AI Count, AI OCR и Anomaly Detection. Остальные три инструмента готовы к использованию сразу, с возможностью добавления изображений, если требуется обучение для инспекции. Это включает в себя проверку штрих-кодов, измерений и цветового соответствия.

Инновации в инспекции

Как пояснила Кристин Чакко, менеджер по техническому маркетингу в Overview AI, в роботизированной ячейке детали не всегда располагаются одинаково. Камера OV Spark фиксируется на особенностях детали, что позволяет каждой области инспекции следовать за ней, даже если она смещается или вращается. Если деталь не обнаружена, захват не проходит, вместо того чтобы передавать пустой кадр. Камера может хранить до десяти инструментов инспекции, и программируемый логический контроллер (PLC) может выбирать рецепт по ID, когда манипулятор перемещается между станциями. Таким образом, добавление новой станции требует лишь нового номера рецепта, а не установки другой камеры.

Автономный ИИ Sparky

Согласно Overview AI, создание Sparky стало ответом на проблемы, с которыми сталкивались клиенты. Несмотря на улучшения в точности моделей зрения, пользователи продолжали сталкиваться с проблемами согласованности. Какой инструмент использовать и какие данные извлекать из производственных данных, часто зависело от индивидуального суждения. Sparky, агент ИИ, встроенный в камеру Spark, предоставляет командам общую отправную точку для таких решений. Он объясняет, какой инструмент нужен для проверки и почему, а также отвечает на вопросы о любых захватах на простом английском языке.

Умные рекомендации и диагностика

Sparky рекомендует инструменты для инспекции и объясняет причины выбора каждого из них. Например, если требуется подтвердить, что разъем имеет 24 контакта перед передачей на PLC, Sparky указывает, что нужен инструмент Alignment для отслеживания детали, а также инструмент AI Count для подтверждения наличия всех контактов. Кроме того, Sparky делает библиотеку захватов доступной для поиска на простом языке, что позволяет быстро получить информацию о предыдущих сменах и результатах инспекций.

Новое оборудование OV Spark

Камеры OV Spark и OV Spark Pro имеют компактный и герметичный корпус, соответствующий стандарту IP66, и достаточно малы (70 x 116 x 53 мм), чтобы вписаться в существующие производственные ячейки. Spark может питаться через Ethernet с использованием PoE-адаптера. Как отметил Сяоянг Као, соучредитель и технический директор Overview AI, они использовали семилетний опыт развертывания ИИ-инспекции в реальных условиях для создания этой камеры. Spark — это первый продукт, который может поддерживать эксперта в выполнении его работы.

Применение в Mansfield Engineered Components

Камера OV Spark уже используется в Mansfield Engineered Components (MEC), производителе металлических изделий в Мансфилде, штат Огайо. Здесь камера установлена на конечной линии, где ранее не проводилась формальная инспекция, а только визуальная проверка оператором. На этой линии наиболее частым дефектом является отсутствие шайбы. Инспекция была разработана инженером по качеству, который никогда не работал с камерой зрения до прихода в компанию год назад. MEC уже переместила камеру между двумя линиями и планирует установить вторую для проверки завитков заклепок и даты на штампе. Логан Хун, инженер по качеству в MEC, поделился своим опытом: "Я инженер по качеству с дипломом в области промышленной инженерии и год работаю на этой должности. У меня было минимальное представление о камерах до этого. Я ожидал, что настройка будет сложной, но на самом деле это оказалось довольно просто, потому что камера сама подсказывает, что делать". Он добавил, что Spark надежен, прост в использовании и легко обучаем для технического персонала.