Intel и Altera объединяют усилия для ускорения разработки интеллектуальных систем в различных отраслях. Компании объявили о совместной разработке гибких, работающих в реальном времени, систем-сенсоров для приложений на границе и физического искусственного интеллекта, включая робототехнику. Объединив вычислительные, сетевые и программные решения Intel с программируемыми логическими интегральными схемами (FPGA) Altera, они стремятся помочь производителям справиться с растущей сложностью подключения, обработки и реагирования на данные из реального мира в условиях, насыщенных датчиками.

Реальные требования к физическим системам ИИ

Фархад Шафаи, глава бизнес-решений и маркетинга Altera, отметил: "Физические системы ИИ должны воспринимать, принимать решения и действовать в реальном времени, а физический мир требует точности, надежности и безопасности". FPGA от Altera обеспечивают подключение датчиков, обработку данных и детерминированное управление, необходимые для того, чтобы машины могли реагировать на физическую среду. Эти решения остаются программируемыми по мере эволюции датчиков и моделей ИИ, что в сочетании с вычислительными и программными решениями Intel должно предоставить производителям оригинального оборудования (OEM) гибкую основу для настройки систем под свои нужды.

История Altera и ее достижения

Altera была основана в 1983 году и предоставляет высокопроизводительные, программируемые вычислительные и сетевые системы для широкого спектра передовых технологий и технологий с ИИ. Компания, расположенная в Сан-Хосе, Калифорния, утверждает, что является "крупнейшим специализированным поставщиком FPGA с полным спектром портфолио, обслуживающим приложения от центров обработки данных и коммуникационных сетей до критически важных встроенных систем". В 2015 году Intel приобрела Altera за 16,7 миллиарда долларов, а в прошлом году продала 51% компании инвестиционной компании Silver Lake.

Проблемы, связанные с датчиками на границе

Системы на границе и физического ИИ могут требовать объединения данных от различных датчиков и интерфейсов, при этом необходимо учитывать требования к времени, производительности, энергопотреблению и стоимости. Некоторые приложения также требуют очень высокой пропускной способности или гибких форм-факторов, когда ввод/вывод (I/O) располагается вдали от вычислительной платы. Данные от датчиков должны быстро передаваться в память для использования процессором Intel в различных задачах на границе, в робототехнике и других областях.

Модульные референсные системы

Компании планируют разработать модульные референсные системы, которые объединяют программируемое оборудование Altera с единым вычислительным и программным основанием Intel. Их цель — предоставить производителям оригинального оборудования большую гибкость по мере эволюции приложений, датчиков и рабочих нагрузок, а также помочь им более эффективно переходить от прототипа к развертыванию. Дэн Родригес, корпоративный вице-президент и генеральный директор группы Edge Computing в Intel, подчеркнул: "По мере увеличения числа датчиков на границе и в системах физического ИИ нашим клиентам нужен более простой способ превращения данных из реального мира в своевременные действия".

Применение в различных отраслях

Intel и Altera намерены охватить несколько рынков, где важны обработка в реальном времени и программируемые вычисления. Результирующие референсные решения будут доступны разработчикам через программные комплекты разработки (SDK) Intel Open Edge Platform и Altera. Основные направления применения включают:

Робототехника: Объединение вычислительных, сетевых и робототехнических программных решений Intel с FPGA Altera для решения сложных задач восприятия, синхронизации и обработки в реальном времени.

Здравоохранение: Совместная разработка референсной системы, ориентированной на строгие требования к задержке и реальному времени для современного медицинского оборудования.

Аэрокосмическая и оборонная промышленность: Поддержка систем следующего поколения с акцентом на требования к размеру, весу и энергопотреблению для конвергентных задач ИИ и обработки сигналов.

Таким образом, Intel и Altera стремятся помочь производителям оригинального оборудования быстрее переходить от прототипа к развертыванию, снижая сложность интеграции и учитывая требования к производительности, энергопотреблению и стоимости в различных приложениях на границе.