Компания Tutor Intelligence Inc. объявила о привлечении 75 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series B, что позволит ей продвигаться в направлении создания универсальных роботов. Основатель и генеральный директор компании Джош Груэнштейн отметил, что модели Tutor Intelligence позволяют роботам выполнять задачи, которые ранее были недоступны для автоматизации. Это не только расширяет возможности роботов, но и делает их более доступными для бизнеса, что, в свою очередь, снижает стоимость базовых товаров для потребителей.

Происхождение и цели компании

Tutor Intelligence была основана в 2021 году как спин-офф Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL). Компания нацелена на создание полного технологического стека, который поможет сократить разрыв между возможностями роботов и человеческими способностями. В отличие от традиционных моделей, Tutor Intelligence использует данные из реального мира для обучения своих моделей, что позволяет роботам выполнять более сложные задачи.

Инновационный подход к обучению

Компания внедрила флот интернет-соединенных роботов в производственные среды, где они выполняют реальные задачи с помощью удаленных операторов, называемых "наставниками". Эти наставники предоставляют данные, которые используются для улучшения моделей, делая роботов более способными. Tutor Intelligence утверждает, что их "полноценная платформа" и "данные-колесо" ускоряют развертывание роботов, делая их более масштабируемыми, безопасными и доступными.

Модель оплаты и развертывание

Вместо модели "роботы как услуга" (RaaS) компании платят Tutor по часам или за каждую выполненную задачу, аналогично оплате ручного труда. Это позволяет клиентам избежать первоначальных затрат и долгосрочных контрактов. Tutor берет на себя развертывание и обслуживание, регулярно предоставляя обновления программного обеспечения и интеллектуальные улучшения. Такой подход позволяет автоматизировать задачи, которые долгое время оставались вне досягаемости традиционной робототехники.

Данные и технологии

В начале этого года Tutor Intelligence открыла "Фабрику данных", где оцениваются политики работы более чем 100 физических роботов. В рамках этой фабрики функционируют роботы Sonny и Cassie, которые предназначены для выполнения задач по сборке и палетированию. За последний год количество работающих роботов увеличилось вдвое, а количество объектов, с которыми они работают, возросло в четыре раза. Tutor планирует иметь более 1000 роботов под контрактом к концу 2027 года, все из которых будут производиться и разворачиваться в США.

Рынок и спрос

Роботы Tutor Intelligence уже работают на крупнейших производственных и логистических сетях страны, обрабатывая такие товары, как завтраки, закуски, конфеты, косметику и игрушки. Рост компании свидетельствует о зрелости принятия физического ИИ в бизнесе, так как компании переходят от пилотных проектов к ожиданию возврата инвестиций от автоматизации своих операций. Почти треть организаций, получивших роботов Tutor в последние 12 месяцев, уже были существующими клиентами, устанавливающими больше роботов.

Финансирование и будущее

Раунд Series B был возглавлен Andreessen Horowitz, что увеличило общий объем привлеченных средств до 117 миллионов долларов. Участие также приняли Union Square Ventures и Neo. Как отметил Рагу Рагурам, генеральный партнер Andreessen Horowitz, "развертывание — это не просто конечная цель для исследований в области робототехники, это способ преодоления ее ограничений". Tutor Intelligence планирует использовать последние инвестиции для обучения своих моделей, а также для производства и развертывания роботов Sonny и Cassie.