Vention Inc. объявила об открытии своей новой лаборатории физического ИИ в Монреале, которая сосредоточена на роботизированной манипуляции в производстве. Основная цель лаборатории — создание качественных данных для обучения моделей ИИ, управляющих следующими поколениями роботов. Основатель и генеральный директор компании Этьен Лакруа отметил, что "любая модель физического ИИ требует большого объема данных". Vention перемещает несколько сотен роботизированных ячеек в год, которые собирают высококачественные данные о промышленной манипуляции. Эти данные стали важным активом, который до сих пор не использовался в полной мере.

Технологический стек Vention

Технологический стек Vention включает в себя оборудование, программное обеспечение и физический ИИ. Компания утверждает, что позволяет бизнесу проектировать, программировать и внедрять автоматизацию за считанные дни. На данный момент Vention развернула более 28,000 машин по всему миру и имеет сообщество из более чем 6,000 фабрик. Вention активно решает производственные задачи, предоставляя исследователям доступ к реальным условиям и непрерывному потоку данных для последующего обучения моделей физического ИИ.

Преимущества физического ИИ

"Физический ИИ кардинально расширит возможности автоматизации для производителей, но задача уже не просто в том, чтобы доказать, что робот может выполнять задачу в лаборатории", — отметил Лакруа. "Настоящая возможность заключается в том, чтобы сделать эти возможности надежными, экономичными и применимыми в тысячах фабрик". Вention сообщает о росте доходов, связанных с физическим ИИ, на 400% за последний год. Компания стремится к масштабируемому внедрению, проверяя новые возможности ИИ на соответствие требованиям надежности, стоимости и изменчивости реальных производственных линий.

Лаборатория физического ИИ: от исследований к производству

Лаборатория Vention включает в себя сбор данных, управление роботами, планирование движений, классическое компьютерное зрение, модели зрения, обучение на примерах и обучение с подкреплением. Она сосредоточена на сложных и неструктурированных производственных задачах. Директор лаборатории физического ИИ, доктор Джимми Ли, подчеркнул, что уникальность лаборатории заключается в созданной обратной связи: академические исследования напрямую влияют на решение производственных проблем, а обратная связь из производства возвращается в исследования. "Наши клиенты не ждут готового продукта для тестирования; они участвуют в процессе его создания", — добавил Ли.

Инновации для промышленных приложений

Лаборатория уже генерирует новую интеллектуальную собственность и планирует продолжать это делать. В феврале 2026 года Vention запустила GRIIP (Generalized Robotic Industrial Intelligence Pipeline), модульный физический ИИ-пайплайн, охватывающий цифровизацию сцен, сегментацию объектов, оценку позы, выбор захвата и планирование движений без столкновений. GRIIP использует базовые модели от таких технологических лидеров, как NVIDIA, а также собственные модели Vention. Компания планирует выпустить публичный набор для разработки программного обеспечения GRIIP.

Партнерство и экспертиза

Vention также сотрудничает с глобальными производителями в области промышленной и электронной техники, включая крупного автопроизводителя, для решения задач высокой сложности в финальной сборке. "Мы всегда работали с прикладными случаями, обучаясь на демонстрациях и сборе данных, используя десятки миллионов долларов на НИОКР и тонко настраивая модели для промышленной автоматизации", — отметил Лакруа. Одним из ключевых направлений исследований является киддинг, который актуален в автомобильной, аэрокосмической и потребительской отраслях.

Внешний советник и будущее физического ИИ

Вention назначила доктору Жоэль Пино, главному ИИ-офицеру Cohere, внешним техническим советником для лаборатории физического ИИ. Она будет участвовать в принятии решений по архитектуре моделей, приоритизации исследований и установлении связей с более широкой ИИ-сообществом. Vention ожидает, что по мере взросления базовых моделей сложность и стоимость внедрения роботов снизятся, что откроет возможности для большего числа производителей.